第116章 MathOverflow（2/2）

从概率的角度看，这篇论文其实是在说：『如果你精心挑选一张特製的彩票，你就能中奖。』

这確实是个大突破，但它离证明『隨便买一张彩票（任意偶数）也能中奖』，中间还隔著一个太平洋。媒体说他『攻克』了哥德巴赫猜想，纯属误导。准確地说，他是在哥德巴赫猜想的万里长城上，用极高的技艺，凿开了一个只有针眼大的小孔。”

……

匿名用户：（认证：菲尔兹奖得主，头像是一个戴著墨镜的袋鼠）

“cool stuff!（酷毙了！）

我看了楼上的討论，大家都太严肃了。我倒是很喜欢这个cntt。它让我想起了我年轻时，第一次玩『俄罗斯方块』的感觉——用一些简单的几何形状，去解决一个看似无穷无尽的填充问题。

这篇论文，充满了这种纯粹的、属於数学本身的乐趣。至於它有没有用，能不能推广，谁在乎呢？数学，首先，得好玩，不是吗？

顺便提一句，我已经把我手头的一个关於『隨机矩阵』特徵值分布的问题，尝试著用cntt的思路去重新思考了。虽然这两个领域看起来风马牛不相及，但cntt处理『误差项抵消』的逻辑，意外地適合处理隨机矩阵的边缘分布。感觉……好像有了一些奇妙的发现。

总之，为这个年轻人，点个讚！[大拇指]”

……

这个回答一出，原本充满火药味的学术討论帖，画风瞬间就歪了。

“臥槽！菲尔兹奖得主！是t.t.大佬！”

“这个语气，这个头像，除了那个男人，还能有谁？！”

“楼上的，別说得那么肯定。我感觉，也有可能是阿克谢·文卡特什（akshay venkatesh），他也是澳大利亚人，也喜欢用这种轻鬆的口吻谈论深刻的数学问题。”

“不不不，绝对是陶哲轩（terence tao）！你看他提到的『隨机矩阵』！只有他，才会把这种高深的数学工具，说得跟玩游戏一样轻鬆！而且，也只有他，才有那种该死的数学直觉，能立刻就想到把数论里的cntt，跨界用到隨机矩阵上去！”

“没错，我记得他在博客里写过类似的话，数学就是用来玩的。实锤了！”

一时间，关於这位“袋鼠大佬”真实身份的猜测，其热度甚至超过了对论文核心技术的討论。

……