第126章 收割（1/2）

“老张觉得我是个喜欢捡破烂的疯子？”

顾清舟看著老张那张纠结的脸，突然轻笑了一声。

他没有直接回答老张的问题，而是走到黑屋中央的一台主控电脑前，按下了几个键。

原本显示著枯燥k线图的巨大屏幕瞬间切换，变成了一组极其复杂的、由无数个几何图形和光影交织而成的幻灯片。

“大卫，过来。”顾清舟衝著喊了一声。

大卫·陈立刻抱著他的笔记本电脑跑了过来，眼镜片后闪烁著求知的光芒。

“你们知道，halo现在最大的技术瓶颈是什么吗？”顾清舟指著屏幕上的一张正在被渲染的极其高清、带有复杂粒子特效的图片。

“是算力。”大卫·陈毫不犹豫地回答，“隨著我们即將在app store上推出halo 3.0，用户对图片和短视频滤镜的要求越来越高。但无论是手机端可怜的cpu，还是我们机房里那些传统的英特尔伺服器cpu，在处理这种海量、並行的图像像素矩阵运算时，都显得极其吃力。这不仅导致渲染速度慢，而且伺服器成本高得嚇人。”

“没错。”

顾清舟点了点头，他的手指在屏幕上重重地敲击了一下。

“cpu就像是一个绝顶聪明的教授，它可以处理极其复杂的逻辑运算，但如果让它去搬一万块砖头，它会累死。”

屏幕上的画面再次切换，出现了一块散发著金属光泽的、极其复杂的晶片架构图。

那是英伟达刚刚发布不久、却因为质量门而无人问津的特斯拉架构gpu。

“而图形处理器，就像是一万个头脑简单的搬砖工人。如果把复杂的图像渲染任务，拆解成一万个极其简单的小任务，同时扔给这些搬砖工人去处理，那它的效率，將是cpu的几十倍甚至上百倍！”

“但这还不是最关键的。”

顾清舟的眼神瞬间变得无比狂热，那是一种看到了未来十年科技革命终局的狂热。

“如果这些成千上万的『搬砖工人』，不仅能用来渲染游戏画面，还能用来处理大卫你搞的那些『情感预测模型』和『协同过滤算法』所需要的海量浮点运算呢？”

“如果他们能用来训练人工智慧，用来深度学习呢？”

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此言一出，大卫·陈整个人就像是被一道闪电击中了一样，僵在了原地。

作为顶级的数学和算法专家，他比任何人都清楚，目前制约人工智慧和深度学习发展的最大障碍，根本不是算法本身，而是算力！传统的cpu架构根本无法支撑那种天文数字般的並行矩阵运算。

但如果……如果顾清舟说的是真的，如果英伟达的gpu可以通过某种底层的软体架构（比如后来名震天下的cuda）实现通用计算……

那將是一个彻底顛覆人类认知的新纪元！

“老板……你是说……”大卫·陈的声音颤抖得极其厉害，他看著屏幕上那块绿色的晶片，仿佛看到了一颗正在跳动的神明之心，“英伟达……他们手里掌握著开启下一个时代的钥匙？！”

“他们现在自己可能都还没完全意识到这把钥匙有多可怕。”

顾清舟转过身，看著已经被这套降维打击理论彻底震碎了三观的老张和大卫。