第65章 印尼（1/2）

3月初，印尼客户正式签约。

这家公司叫做 agrinusa，总部在雅加达。它在爦哇岛和苏门答腊岛都有植保业务。

首批订单四十套sdk。这是鸿远的第二个海外客户。

方旭在签约后找到苏辰。

“苏总，agrinusa的合同里有一个细节我想跟您確认。他们问能不能在合同里加一条——如果鸿远未来推出工业级飞控sdk，他们希望能优先获得测试资格。“

苏辰想了想。

“他们为什么对工业级感兴趣？“

“印尼的棕櫚种植园面积巨大。植保无人机之外，他们也在做棕櫚园的巡检——病虫害监测、產量估算、树冈健康评估。这些场景需要高精度定位和自动航线。“

苏辰的眼睛微微动了。

棕櫚园巡检。这是他没有想到的场景。

他一直以为工业级的第一个场景会是电力巡线。但现在看来，农业巡检可能比电力巡线更早落地——因为它的飞行环境更简单（平坦的种植园，没有高压线），但对定位精度和自动航线的需求同样很高。

“可以加。但不是“优先测试”——而是“共同测试”。如果印尼的棕櫚园场景能成为我们工业级飞控的首个测试环境，我们愿意提供免费的测试sdk。作为交换，他们提供现场测试环境和数据反馈。“

方旭点头。

“明白了。您是想用印尼的场景来验证工业级飞控。“

“对。南网的场景是电力巡线，难度更大。印尼的场景是农业巡检，难度较低但需求相似。如果能先在印尼跑通，再回来做南网的场景，节奏会更好。“

“明白了。我这周就发过去。“

苏辰点头。

印尼的棕櫚园。这是一个他没有预见到的场景。

但这正是平台的力量——飞控是通用的，场景是无限的。

你永远不知道下一个场景会从哪里出现。

3月下旬，研发团队达到了十八人。

新招的三个人里，有一个是陈宏远教授推荐的——他的一个研究生，刘羽，专攻视觉避障算法。

这正是工业级飞控三大技术需求中难度最大的一个。

苏辰和刘羽谈了一次。

“刘羽，你在陈教授实验室里的研究方向是什么？“

“双目视觉在无人机实时避障中的应用。我的硕士论文就是做这个。“

“现在的研究到什么程度了？“

“算法框架已经有了。但缺乏实际场景的验证。实验室里的仿真环境和真实山地环境差別很大。“

苏辰点头。

“如果我给你真实场景的测试环境——包括南方电网的高压巡线环境和印尼的棕櫚园环境——你觉得多久能把算法从实验室带到產品里？“

刘羽想了想。

“如果有真实数据和真实环境——大约半年。“

“可以接受。欢迎加入鸿远。“

刘羽是第十八个人。