第95章 远在硅谷的困局（1/2）

对於真正的技术痴迷者来说，金钱的吸引力，远不如一个能让他们施展才华、挑战自我的舞台。

而夏冬，现在就要为他们搭建一个全世界最华丽的舞台。

一根鱼线钓上了三条大鱼，这让他信心倍增。

但他后面的计划，可不仅仅是需要几条鱼那么简单。

他要的，是一个庞大的技术帝国。

他要的，是未来十几年，站在技术浪潮之巔的那些名字。

他要织一张巨大的网。

一张足以网罗天下技术大牛的网。

夏冬拿起桌上的华遥mate 90 pro。

他熟练地打开了【豆包】应用。

手机屏幕上，幽蓝色的光芒一闪而过，冰冷的ai界面呈现在眼前。

夏冬的手指在屏幕上飞快地敲击著。

“生成以下几个开源项目的初始版本代码。”

“第一，redis。”

“第二，vowpal wabbit。”

“第三，graphlab。”

隨著他打完字，手机屏幕上的代码开始以一种超越人类极限的速度疯狂滚动起来。

没有丝毫的停顿，仿佛这些代码早已存在於某个浩瀚的资料库中，此刻只是被调用出来而已。

夏冬静静地看著。

他选择这三个项目，是经过深思熟虑的。

首先是redis。

对於后世的程式设计师来说，这个名字如雷贯耳。

它是一个高性能的键值资料库。用最通俗的话来说，它就像是给伺服器装上了一个超大容量、超快速度的內存条，专门用来存放那些需要被频繁访问的数据。在2009年才会被一个义大利人开发出来，而现在，夏冬把它提前了整整一年。

redis的初始代码量並不算巨大，但其设计思想却极为精妙，尤其是在单线程模型下实现超高性能並发处理的技巧，足以让任何一个顶尖的c语言高手为之著迷。

能看懂並且愿意为之贡献代码的人，绝对是大神中的大神。

然后是vowpal wabbit，简称vw。

这个名字古怪的项目，是雅虎研究院在未来几年才会发布出来的东西，一个快到极致的在线机器学习系统。简单来说，它就是一个学习能力超强的“算法怪兽”，能够实时处理海量的数据流，並从中学习规律。后世淘宝、抖音那种让你欲罢不能的个性化推荐系统，其底层逻辑就和它一脉相承。

这个东西在2008年，绝对是黑科技中的黑科技。

最后是graphlab。

这是由卡內基梅隆大学在2010年左右提出的一个图计算框架。所谓“图计算”，处理的不是图片，而是“关係”。比如，社交网络里你和你的朋友们的关係，就是一个巨大的“图”。graphlab就是用来高效处理这种复杂关係网络的利器。

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这三个项目，任何一个单独拿出来，都足以在未来的技术圈掀起一场风暴。

它们共同的特点是：代码量在初始阶段都不算特別庞大，但技术思想极其超前，偏向底层，对程式设计师的內功要求极高。

这就像是武林高手过招，不比谁的招式花哨，只比谁的內力深厚。

用这三个项目来筛选人才，简直就像是用最精密的筛子去筛金沙，留下来的，必然是闪闪发光的纯金。

很快，豆包便完成了代码的生成。

夏冬將这些代码通过蓝牙，一个个拷贝到电脑上。

然后和前一天的项目一样，刪除了一部分较为核心的代码，作为钓鱼的鉤子。

然后又让豆包，分別用中文，生成了这三个项目的简介。

然后，他登录自己的github主页。

他將这三个新鲜出炉的划时代项目，一个接一个地发布。