第1083章 当数据货幣化的时候（1/2）

他在箭头下方又加了一行：**积分可交易。**

陈默抬头了。

“企业a是做齿轮的，积攒了大量齿轮加工数据，积分很多但不需要仿真功能。企业b是做整机的，急需仿真资源但手头数据不多。a可以把积分卖给b。”苏哲把笔搁下，“数据的所有权不变，还是企业的。盘古系统只获得训练使用权。积分的总量跟平台的服务能力掛鉤，不超发。”

陈默沉默了半分钟。

“这不就是……数据的货幣化？”

“你可以这么理解。”

“谁来定价？每组数据值多少积分？”

“你来定。按照数据的维度、完整性、行业稀缺度三个指標做自动化评级。你的算法擅长干这个。”

陈默想了一会儿。他的手指在桌面上敲了几下——这是他思考的习惯，跟拉尔森紧张时候的表现一模一样。

“有一个风险。”他说，“如果评级算法被摸透了，有人会专门造假数据来刷积分。”

“那就加一道人工抽检。”杨青接话了——他终於想明白了这个方案的逻辑，水泡好像都不那么疼了，“让你的团队每天隨机抽取1%的上传数据做人工审核。发现造假的，扣光积分，永久拉黑。”

苏哲点了一下头。

方案上线的准备工作花了四天。陈默带团队写了数据评级的算法模块，杨青的高新区管委会出了配套的管理办法，张志强负责跟法务团队敲定数据使用权的法律框架。

上线当天的第一个用户，是红星工具机厂的李建国。

老李这辈子的手艺全在脑子里和那几十本发黄的笔记本上。三十年的刀具加工参数、材料切削经验、不同工况下的进给量和转速组合——这些东西以前只能靠师傅带徒弟传下去，传不了几个人，再过十年人退休了就跟著埋进土里。

杨青去红星厂找他的时候，李建国正带著两个徒弟在车间里调试新工具机。

“老李，你那些笔记本上的数据，愿不愿意上传到盘古系统？”

李建国关掉主轴，用抹布擦了擦手。

“上传了给我啥好处？”

杨青把积分方案讲了一遍。讲到“积分可以兑换高级仿真功能”的时候，李建国的眼睛亮了。

红星厂的工程师们一直想用盘古系统的高级仿真模块来优化新型號工具机的热变形补偿算法。那个模块在收费计划表里標价每年三十万。红星厂帐面上拿不出这笔钱——市財政兜底了重组费用，但日常运营的预算卡得很紧。

“你的意思是，我把笔记本上的东西录进去，就能白用那个仿真功能？”

“不是白用。是你用你三十年攒的手艺换的。”

李建国抹布一甩。

“录。”

他花了两天时间，把自己三十年积累的五千多组刀具加工数据全部录入系统。每一组数据都包括材料型號、刀具参数、切削速度、进给量、表面粗糙度、刀具寿命和操作员备註——备註栏里写的全是他自己的经验心得，比如“45號钢粗车的时候进给量別超过0.3，超了崩刃”。

积分到帐的那天下午，李建国用积分兑换了高级仿真模块的一年使用权。

他在厂里食堂吃饭的时候跟工友说了这事。

“我这辈子记了三十年的东西，原来退休了就白瞎了。现在变成积分了，退休了积分还在，还能换东西。值。”

这话不知道怎么传出去的。两天后，红星厂的六个老师傅全部开了帐號，排著队往系统里倒数据。

李建国的带头效应像投进池塘里的石头。涟漪一圈圈扩散出去。

第一天，上传数据量八千组。第三天，十二万组。第五天，六十四万组。

到第七天的时候，杨青的后台统计显示，累计上传数据量突破了三千万组。

寧波锦通精工——就是那个投诉过数据溢出、回覆说“无法共享”的企业——的技术副总打电话来问了一个问题：“积分能买断高级仿真功能的永久使用权吗？”

杨青在电话里憋著没笑出来：“可以。但需要一万五千积分。按你们企业的数据量，大约上传三万组高质量数据就够了。”

掛了电话不到两个小时，锦通精工的数据就开始往系统里灌了。

陈默在敦煌盯著数据仪錶盘，看著上传量的曲线像发射的火箭一样往上躥。

他给苏哲发了条消息。只有一个数字和一个问號：“4700万组。够了吗？”

苏哲正在办公室里看另一份文件。林锐十分钟前送进来的——威尔逊发来的最新情报更新。

openai和西门子的“forge”项目进度比预想的更快。已经完成了汽车和航空两个垂直领域的专项训练。米国三大车企中的两家签了试用协议。预计三个月后正式发布。

苏哲给陈默回了三个字：“继续收。”

停了三秒，他又发了第二条消息。

“查一下西门子那个数据条款在大夏的法律效力。如果违法——告他。”

发完这条消息之后，苏哲把手机扣在桌上。他拿起那份威尔逊的情报，重新看了一遍西门子用户协议第17.3款的原文翻译。

“……用户授权西门子及其关联方，將用户在使用本產品过程中创建的数据用於產品改进、人工智慧模型训练及相关技术开发目的……”

这段话放在欧洲和米国，也许能靠格式合同的惯例糊弄过去。但放在大夏——

苏哲拉开抽屉，找出法务总监老周上个月整理的一份备忘录。备忘录的主题是《大夏数据安全法和个人信息保护法中关於工业数据的適用条款》。

他翻到第三页，用笔在一段文字下面画了线：

*“数据处理者处理重要数据，应当在事前进行风险评估，並向有关主管部门报送风险评估报告。”*

西门子在大夏有超过两万家企业用户。这些企业使用nx和teamcenter產生的设计数据——涉及航空、军工、核电、高铁等敏感行业——被西门子通过一行用户协议的小字拿去训练ai模型，有没有做过风险评估？有没有向大夏主管部门报送评估报告？

苏哲几乎可以肯定答案是没有。